NORMA CT
- Título del proyecto: Gestión reactiva de NORMAlización semántica MULTILATERAL de Terminología Clínica con SNOMED CT
- Acrónimo: NORMA CT
- Número Expediente: IMIDCA/2023/4
- Programa: PROYECTOS DE I+D EN COOPERACIÓN (PIDCOP-CV)
- Ubicación del Proyecto: Paterna, Valencia (España)
- Fecha Inicio: 01/04/2023 – Fecha fin: 30/06/2024
- Parcialmente Financiado por: GENERALITAT VALENCIANA: INSTITUTO VALENCIANO DE COMPETITIVIDAD EMPRESARIAL (IVACE)
ANTECEDENTES
La Normalización semántica de SNOMED CT
SNOMED CT (Systematized Nomenclature of Medicine – Clinical Terms) es la terminología clínica integral, multilingüe y codificada de mayor amplitud, precisión e importancia desarrollada en el mundo. SNOMED CT es, también, un producto terminológico que puede usarse para codificar, recuperar, comunicar y analizar datos clínicos permitiendo a los profesionales de la salud representar la información de forma adecuada, precisa e inequívoca. La terminología se constituye, de forma básica, por conceptos, descripciones y relaciones. Estos elementos tienen como fin representar con precisión información y conocimiento clínico en el ámbito de la asistencia sanitaria.
SNOMED CT es ampliamente usado por profesionales de todo el mundo habiéndose convertido en un estándar de facto. Se utiliza para registrar, recuperar, intercambiar y analizar de forma consistente los datos clínicos. Su uso se produce a nivel mundial y su actualización es mensual. Su uso a nivel mundial demuestra las posibilidades y beneficios de SNOMED CT para mejorar la interoperabilidad semántica y el intercambio efectivo de información clínica.
SNOMED CT ofrece a los profesionales una tecnología clínica estable multilingüe de calidad garantizada con un ciclo de publicación consistente que permite que los datos clínicos se ingresen una vez, pero se utilicen muchas veces, conservando, mejor que otras Terminologías Clínicas, el VALOR SEMÁNTICO, si se aplicara correctamente desde el primer eslabón de la cadena de los Datos Clínicos.
Inconvenientes de SNOMED CT
Sin embargo, SNOMED CT es muy difícil de implementar en el primer eslabón de la cadena de los Datos Clínicos, especialmente, “en Consulta con el Paciente” (EHR). Lo cual impacta negativamente en la normalización en origen de la mayoría de los Datos Clínicos y en el riesgo de pérdida de significado semántico en el resto de la cadena de valor.
La razón principal que alegan los profesionales clínicos en esta fase es que la curva de aprendizaje de la “gestión proactiva” de SNOMED CT es muy alta y larga para el escaso beneficio que obtienen, si es que el retorno del valor añadido les alcanza de nuevo.
Objetivos generales del proyecto
NORMA CT apalancará SNOMED CT como una terminología clínica completa, destacando DOS METAS:
- Por una parte, NORMA CT se enfoca exclusivamente en el registro temprano de CONCEPTOS (ideas) adecuados y sus RELACIONES entre ellos, facilitando obtener todos los beneficios de SNOMED CT en el primer eslabón de la cadena de valor del Dato Clínico.
- Por otra parte, persigue una presentación MULTILATERAL o POLIVALENTE de los conceptos SNOMED CT que garantice la comparabilidad exacta en términos semánticos entre múltiples versiones lingüísticas a nivel INTERNACIONAL que mitigue el riesgo de errores iatrogénicos (cualquier condición física o mental adversa o desfavorable inducida en un paciente por efectos indeseables o lesivos del tratamiento).
Objetivos técnicos específicos del proyecto
En NORMA CT enfocaremos NO en la traducción morfológica-sintáctica, sino en la traducción semántica que, en nuestro caso, trata de capturar el CONCEPTO ÚNICO UNIVERSAL de SNOMED CT, más allá del propio FSN (Fully Specified Name) y de las descripciones y sinónimos que le rodean.
Las diferentes formas, calidades y dificultades de obtención de esta información son uno de los mayores retos en el entrenamiento de IA y su poder predictivo, suponiendo grandes dificultades en la implementación de este tipo de tecnologías en el sector sanitario tanto a nivel de Atención Primaria como a nivel de Atención Especializada.
NORMA CT pretende incidir mediante el presente proyecto de investigación y prototipado experimental en una de las principales problemáticas del sector en el ámbito del empleo de Inteligencia Artificial para el apoyo en NORMALIZACIÓN SEMÁNTICA de la inmensa expresividad clínica disponible a nivel INTERNACIONAL.
El presente proyecto permitirá obtener un prototipo completo de identificación normalizado de los DATOS CLÍNICOS, expresados por los profesionales clínicos tanto en texto estructurado como NO-estructurado (en texto libre), mediante un novedoso sistema distribuido basado en servicios de clasificación y traducción semántica de CONCEPTOS SNOMED CT y sus RELACIONES en la nube.
INNOVACIÓN TECNOLÓGICA de NORMA CT y Resultados Esperados
Toda la INNOVACIÓN TECNOLÓGICA de NORMA CT pivota en torno al sistema “híbrido” en la nube basado en el siguiente orden:
- servicios de TRADUCCIÓN semántica (si procede)
- servicios de CLASIFICACIÓN de NER (Name Entity Recognition)
- RE (Relation Extraction SDP Shortest Dependency Path).
El sistema propuesto se basa en Deep Learning NLP-Transformers y el principal reto a superar por NORMA CT es la PÉRDIDA DE INFORMACIÓN entre los eslabones de la cadena de valor mientras se transmite, (tanto de ida como de vuelta) y el inicio de la captura en una fase tardía que no “conecte” con el contexto y significado original de los Datos Clínicos.
La innovación de NORMA CT proponiendo la normalización reactiva de SNOMED CT facilitará la consecución positiva de este reto o, al menos, mitigará los efectos adversos actualmente existentes.
